Richtig Prompten
mit KI

Stell dir vor, du bestellst in einem Restaurant. Sagst du nur „Essen!", bekommst du vielleicht eine Suppe – obwohl du Pizza wolltest.

Warum ein guter Prompt wichtig ist

Genau so funktioniert Prompting mit KI. Je genauer deine Anweisung, desto besser das Ergebnis.

Das S-P-K-A-O Framework

Dieses Framework ist dein Werkzeugkasten für jede KI-Interaktion. Es besteht aus fünf Bausteinen, die du nach Bedarf kombinierst.

S

Situativer Kontext

Wer soll die KI sein?

P

Präzise Aufgabe

Was genau soll sie tun?

K

Kontext & Regeln

Welche Leitplanken gelten?

A

Ausgabeformat

Wie soll das Ergebnis aussehen?

O

Optimierung

Was passiert als Nächstes?

S

S – Situativer Kontext

Persona

Alltagsbeispiel: Wenn du zum Arzt gehst, erwartest du kompetente Beratung. Wenn du zum Mechaniker gehst, erwartest du eine andere Art von Expertise. Die KI funktioniert genauso – sie passt ihr Wissen an die Rolle an, die du ihr gibst.

So formulierst du es:

Du bist ein erfahrener [Rolle], spezialisiert auf [Nische].

Konkret:

Du bist ein erfahrener Python-Entwickler, spezialisiert auf Datenanalyse.

Was hier passiert: Die KI weiß jetzt, dass sie Fachbegriffe aus der Python-Welt verwenden, Code-Vorschläge in Python machen und auf Datenanalyse-Fälle eingehen soll.


P

P – Präzise Aufgabe

Task

Alltagsbeispiel: Wenn du jemanden bittest, dir zu helfen, sagst du nicht nur „Hilf mir", sondern „Kannst du mir helfen, diese Schrankwand zu tragen?". Ein aktives Verb macht den Unterschied.

Formuliere immer mit einem aktiven Verb:

Erstelle, Analysiere, Schreibe um, Extrahiere, Vergleiche, Fasse zusammen

Kannst du mal schauen ob... (zu vage)

Konkret:

Analysiere den folgenden Python-Code und identifiziere potenzielle Performance-Probleme.

K

K – Kontext & Regeln

Constraints

Alltagsbeispiel: Wenn du einen Handwerker beauftragst, sagst du ihm vielleicht: „Nur Holz verwenden, nichts über 2 Meter, und bitte bis Freitag fertig." Diese Regeln halten das Ergebnis im Rahmen.

Die wichtigsten Regeln im Überblick:

Regel Was sie bewirkt Beispiel
Zielgruppe Passt Sprache an „Erkläre es einem 10-Jährigen"
Tonalität Bestimmt den Stil „Sachlich und formell"
Wissensbasis Begrenzt Quellen „Nutze nur die Informationen aus Text X"
Länge Kontrolliert Umfang „Maximal 3 Sätze"

Konkret:

Beachte folgende Regeln:
1. Verwende nur Fachbegriffe, die ein Anfänger versteht
2. Maximal 200 Wörter
3. Beziehe dich ausschließlich auf React 18

A

A – Ausgabeformat

Output Formatting

Alltagsbeispiel: Du kannst jemanden bitten, dir eine Adresse aufzuschreiben – auf einem Zettel, in einer E-Mail oder als Sprachnachricht. Das Format macht einen großen Unterschied in der Nutzbarkeit.

Du kannst strukturierte Formate vorgeben:

Gib das Ergebnis als Tabelle aus mit den Spalten: Problem | Lösung | Priorität.
Strukturiere die Antwort als Bullet-Points mit Zwischenüberschriften.
Gib den Code als Markdown-Codeblock mit Syntax-Highlighting aus.

O

O – Optimierung

Iteration

Alltagsbeispiel: Bei einem Friseur sagst du nach dem ersten Schnitt vielleicht „Noch etwas kürzer an den Seiten". Das Feedback-Loop sorgt für das perfekte Ergebnis.

So lädst du die KI zur Interaktion ein:

Stelle mir Rückfragen, falls Informationen fehlen, bevor du beginnst.
Erkläre deine Lösung Schritt für Schritt (Chain of Thought).
Falls meine Anweisung unklar ist, frage nach, bevor du generierst.

Vollständige Blueprint-Vorlage

Kopiere diese Vorlage und füll die Platzhalter aus:

[PERSONA]: Du bist ein [Rolle/Experte], spezialisiert auf [Nische].

[TASK]: Deine Aufgabe ist es, [präzise Tätigkeit] basierend auf [Input/Daten] auszuführen.

[CONSTRAINTS]: Beachte dabei folgende Regeln:
1. [Regel 1]
2. [Regel 2]
Die Zielgruppe ist [Zielgruppe]. Der Tonfall sollte [Adjektiv] sein.

[FORMAT]: Gib die Antwort als [Tabelle/Liste/Code] aus. Verwende [Überschriften/Fettmarkierungen].

[OPTIMIZE]: Wenn etwas unklar ist, frage nach, bevor du generierst.

Praxis-Vergleich

Schlechter vs. guter Prompt

Scenario: Du brauchst ein kleines Programm, das Temperaturen von Celsius in Fahrenheit umrechnet. Die Formel lautet: F = C × 9/5 + 32

Schlechter Prompt

Mach mir ein Temperatur-Programm

Was die KI liefert (typisch):

celsius = 25
fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32
print(fahrenheit)

Was fehlt:

  • Keine Funktion – nur ein festgelegter Wert (25)
  • Keine Erklärung, was der Code macht
  • Kein User-Input – man kann keine eigenen Werte eingeben
  • Keine Fehlerbehandlung (Was ist bei Text statt Zahl?)
  • Kein Hinweis, wofür das Programm gedacht ist

Guter Prompt (S-P-K-A-O)

[PERSONA]: Du bist ein erfahrener Python-Entwickler, der Code für Anfänger verständlich und sauber schreibt.

[TASK]: Erstelle ein kleines Python-Programm, das dem User eine Temperatur in Celsius abfragt und das Ergebnis in Fahrenheit ausgibt.

[CONSTRAINTS]:
1. Nutze die Formel: F = C × 9/5 + 32
2. Behandle Fehler: Was passiert, wenn der User Text statt einer Zahl eingibt?
3. Schreibe Commentare im Code, die jedem Schritt erklären
4. Zielgruppe: Jemand, der noch nie programmiert hat
5. Output soll auf Deutsch sein

[FORMAT]: Gib den Code als Codeblock aus. Füge danach eine kurze Erklärung bei, wie man das Programm ausführt.

[OPTIMIZE]: Erkläre Schritt für Schritt, was jede Code-Zeile macht.

Was die KI nun liefert:

# Temperatur von Celsius nach Fahrenheit umrechnen
# Formel: F = C × 9/5 + 32

try:
    # User nach Temperatur fragen
    celsius = float(input("Gib die Temperatur in Celsius ein: "))

    # Umrechnung durchführen
    fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32

    # Ergebnis ausgeben (gerundet auf 2 Nachkommastellen)
    print(f"{celsius}°C entspricht {fahrenheit:.2f}°F")

except ValueError:
    # Fehlermeldung bei Fehleingabe
    print("Fehler: Bitte gib eine gültige Zahl ein (z.B. 25 oder 36.5).")

Was jetzt anders ist:

  • Funktioniert als interaktives Programm
  • Fehlerbehandlung bei Fehleingabe
  • Jeder Code-Schritt ist kommentiert
  • Ausgabe ist formatiert und auf Deutsch
  • Klare Erklärung, wie man es ausführt

Zusammenfassung der Verbesserung

Aspekt Schlechter Prompt Guter Prompt
Interaktivität ❌ Fester Wert ✅ User-Eingabe
Fehlerbehandlung ❌ Keine ✅ Bei Fehleingabe
Kommentare ❌ Keine ✅ Jeder Schritt erklärt
Verständlichkeit ❌ Nur Code ✅ Code + Anleitung
Sprache ❌ Englisch ✅ Deutsch
Zielgruppe ❌ Unbekannt ✅ Anfänger

Der Unterschied ist wie Tag und Nacht. Ein guter Prompt spart dir nicht nur Zeit bei der Korrektur, sondern liefert Ergebnisse, die du direkt produktiv einsetzen kannst.

Praxis-Tipps

💬

Positive Anweisungen

Sag der KI, was sie tun soll – nicht, was sie nicht tun soll.

Schreibe nicht so emotional.

Schreibe sachlich und neutral.

🎯

Few-Shot Prompting

Gib der KI 1–2 Beispiele direkt mit. KI lernt extrem schnell aus Mustern.

Schreibe eine Begrüßung. Beispiel:

"Sehr geehrte Frau Müller..."

Schreibe nun für Herrn Schmidt.

🔀

Trennzeichen

Nutze ### oder """ um Anweisungen vom Inhalt zu trennen.

Analysiere den Text:

""" Text hier """

Fasse in 3 Punkten zusammen.

TL;DR – Die 5 Regeln auf einen Blick

1

S

Sag der KI WER sie ist

2

P

Sag WAS sie tun soll

3

K

Sag WAS die Leitplanken sind

4

A

Sag WIE das Ergebnis aussehen soll

5

O

Lass die KI RÜCKFRAGEN stellen

Merke: Ein Prompt ist wie eine Bestellung im Restaurant. Je genauer du beschreibst, desto näher kommt das Ergebnis an das, was du dir vorstellst.